La recherche visuelle est en passe de modifier les pratiques de vente sur Internet et en magasin. De nouvelles fonctionnalités proposées par Google, Microsoft et Amazon changent la donne. À la découverte des dernières innovations dans ce domaine et de ce qu’elles qu’apportent concrètement aux professionnels.
Avec de l’intelligence artificielle (IA) optimisée dans le «search», Google, Microsoft et Amazon souhaitent accompagner la manière dont les consommateurs trouvent et achètent des produits. Amazon continue d’enrichir ses capacités de recherche visuelle avec plusieurs nouvelles fonctionnalités. Désormais, les utilisateurs peuvent ajouter du texte à leurs recherches d’images pour préciser leurs critères (taille, couleur, marque) et obtenir des résultats plus personnalisés. Le mastodonte de l’e-commerce a également introduit l’outil «Circle to search», qui permet aux consommateurs de sélectionner un élément précis dans une image en traçant un cercle autour de celui-ci, facilitant ainsi l’identification de produits spécifiques.
En parallèle, la fonctionnalité «More like this» offre de découvrir des articles similaires à ceux trouvés dans les résultats de recherche. Les vidéos intégrées directement dans les résultats, sans avoir à consulter les fiches produits, enrichissent également l’expérience client en donnant une vue davantage détaillée des articles avant achat. Amazon voit déjà les fruits de ces innovations, avec une augmentation de 70 % des recherches visuelles dans le monde en 2024.
Google, de son côté, mise sur des améliorations Google Lens, qui ne se limite plus aux images statiques. L’une des innovations majeures est la possibilité de rechercher via des vidéos. Les utilisateurs peuvent enregistrer une séquence visuelle de 20 secondes et poser des questions à voix haute, l’IA de Google analysant les vidéos proposées pour fournir des réponses adaptées. Cette amélioration rend l’exploration d’articles encore plus interactive et naturelle. En outre, Google Lens améliore le shopping en ligne en fournissant des informations détaillées (prix, avis, disponibilité) sur les produits identifiés avec des photos. La firme de Mountain View déclare recevoir 20 milliards de recherches via Google Lens par mois depuis le début de l’année, dont 4 milliards liées aux achats.
Microsoft via Bing mise sur la recherche avec Copilot+ sur Windows 11
Microsoft apporte pour sa part une nouvelle dimension à la recherche visuelle avec son système Copilot+, qui intègre l’IA dans les PC tournant sous Windows 11. Cette solution donne la possibilité aux utilisateurs de réaliser des requêtes non seulement à partir d’images, mais aussi à partir de ce qui est affiché à l’écran. Par exemple, «Click to Do» permet d’interagir directement avec le contenu visible (images, textes, vidéos) pour proposer des actions adaptées, comme une recherche visuelle instantanée dans le moteur de recherche Bing.
L’amélioration de la recherche Windows permet désormais aux internautes de décrire ce qu’ils recherchent plutôt que de devoir retrouver un fichier ou un produit spécifique. Cette approche, couplée à l’IA, optimise l’efficacité des recherches, notamment pour les professionnels, et permet de rester concentré sur les tâches à accomplir sans perdre de temps. Les fonctionnalités d’IA incluses dans Copilot+, comme la «super résolution» dans l’application Photos (qui améliore la qualité des images), participent également à rendre la gestion des contenus plus intuitive et précise.
TikTok et Poshmark : l’essor de la recherche visuelle dans les réseaux sociaux
Depuis juin, TikTok, avec sa forte base d’utilisateurs jeunes, a également adopté la recherche visuelle pour faciliter l’achat sur sa plateforme TikTok Shop, une possibilité testée par la plateforme pendant un an. Les utilisateurs peuvent désormais télécharger une image et recevoir des suggestions de produits similaires disponibles à l’achat, capitalisant sur la spontanéité et l’instantanéité des interactions sociales. De son côté, Poshmark, plateforme spécialisée dans la vente de vêtements d’occasion opérant en Amérique du Nord, propose une fonction similaire pour aider à l’identification et la mise en vente de produits, notamment dans le secteur de la mode où la recherche visuelle est un atout majeur.
Castorama : un exemple français de réussite et Le Bon Coin en embuscade
Dans l’Hexagone, Castorama a été parmi les premiers à adopter la recherche visuelle pour améliorer l’expérience de ses clients. Dès 2020, l’enseigne a intégré cette technologie à son site web, permettant aux utilisateurs de soumettre une image pour trouver des produits similaires en quelques secondes. Ce service, développé avec la start-up israélienne Syte, a permis de tripler les taux de conversion par rapport aux recherches textuelles traditionnelles selon l’enseigne.
Que ce soit à partir d’une image capturée via smartphone ou téléchargée, les utilisateurs peuvent instantanément obtenir des recommandations de produits. Cette technologie simplifie l’achat d’articles souvent difficiles à décrire avec des mots, notamment dans le secteur du bricolage et de la maison.
D’après nos sources, Le Bon Coin travaille actuellement à une introduction de cette fonction visuelle pour la recherche, en offrant la possibilité de retrouver un produit à partir d’une image et de recevoir des suggestions d’articles correspondants. L’objectif est d’accompagner les vendeurs dans la création de leurs publications, en proposant aussi des textes adaptés, en organisant correctement les annonces et en sélectionnant le mode de livraison idéal pour maximiser la visibilité.
Une adoption progressive, mais prometteuse
Malgré toutes ces innovations, la recherche visuelle reste encore en phase d’adoption par une partie des consommateurs. Aux États-Unis, une étude menée en 2024 par Emarketer et Bizrate Insights montre que seulement 10 % des adultes utilisent régulièrement la recherche visuelle, bien que 42 % se disent intéressés par cette technologie. L’adoption est toutefois plus forte chez les jeunes, avec 22 % des 16-34 ans ayant déjà utilisé cette méthode pour acheter des produits. Les professionnels du retail doivent donc prendre en compte cette tendance montante pour répondre aux attentes des nouvelles générations de consommateurs.
Quels bénéfices concrets pour les professionnels du retail et de l’e-commerce ?
L’intégration de la recherche visuelle sur les sites et plateformes de vente en ligne apporte plusieurs avantages. Tout d’abord, elle améliore l’expérience utilisateur en donnant la possibilité aux consommateurs de trouver plus facilement des produits à partir de simples images. Cela réduit les erreurs de réponses et facilite la découverte de nouveaux articles. Par exemple, Amazon et Google ont tous deux introduit des fonctionnalités pour ajouter du texte à une recherche d’image, ce qui affine encore plus les résultats et augmente la pertinence des suggestions.
En second lieu, ce type de recherche stimule la conversion. En permettant aux internautes et mobinautes de trouver rapidement des produits qu’ils auraient eu du mal à décrire (ou à nommer) avec des mots, les marques augmentent la probabilité d’achat. Les fonctionnalités comme «More like this» chez Amazon ou la recherche par vidéo chez Google créent une expérience plus engageante, ce qui se traduit par une augmentation des ventes.
Enfin, cette technologie permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Grâce à l’IA, les plateformes peuvent analyser les images de manière plus approfondie et fournir des résultats plus précis, ce qui réduit le temps que les consommateurs consacrent à la recherche. Pour les entreprises, cela signifie un parcours d’achat plus fluide et moins de frictions, ce qui favorise la fidélité des clients.
Tendance en devenir, la recherche visuelle est indéniablement en train de transformer le secteur du retail et de l’e-commerce bien que son adoption soit encore limitée chez les seniors.
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